Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
erpub.chnpu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/10279
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ісамбаєв, Павло Валерійович | - |
dc.date.accessioned | 2024-10-10T11:47:06Z | - |
dc.date.available | 2024-10-10T11:47:06Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Ісамбаєв П. В. Класифікація даних засобами сучасних Python-фреймворків : кваліфікаційна р-та освітнього ступеня «бакалавр», студента 4 курсу, 44-фм групи, спец.: 122 Комп’ютерні науки / наук. керівник: д. п. н., проф. Ю. В. Горошко / Природничо-математичний факультет, Кафедра інформатики і обчислювальної техніки. Чернігів, 2024. 64 с. | en_US |
dc.identifier.uri | erpub.chnpu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/10279 | - |
dc.description.abstract | Python швидко став однією з найкращих мов програмування головним чином завдяки своїй простоті, можливості застосування та багатству ресурсів для тих, хто її вивчає. Це мова, яку широко використовують від розробки веб-сайтів до аналізу даних. Метою даної кваліфікаційної роботи є дослідження сучасних Pythonфреймворків для класифікації даних, аналіз їх можливостей та порівняння ефективності у вирішенні різноманітних задач. У роботі буде розглянуто основні концепції класифікації, алгоритми та методи, що використовуються у найпопулярніших Python-фреймворках. Також буде проведено експериментальне дослідження з використанням реальних наборів даних для демонстрації переваг та недоліків кожного з фреймворків. | en_US |
dc.publisher | Чернігів | en_US |
dc.subject | класифікація даних | en_US |
dc.subject | Python-фреймворк | en_US |
dc.subject | програмування | en_US |
dc.subject | веб-сайт | en_US |
dc.title | Класифікація даних засобами сучасних Python-фреймворків | en_US |
dc.type | Book | en_US |
Розташовується у зібраннях: | спец.: 122 Комп'ютерні науки |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Ісамбаєв. Класифікація даних.pdf | 620.86 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.