Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
erpub.chnpu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/7419
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Горошко, Юрій Васильович | - |
dc.contributor.author | Цибко, Ганна Юхимівна | - |
dc.contributor.author | Костюченко, Андрій Олександрович | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-20T08:25:56Z | - |
dc.date.available | 2021-09-20T08:25:56Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Горошко Ю. В., Цибко Г. Ю., Костюченко А. О. Технології опрацювання великих даних у навчанні інформатичних дисциплін. Вісник Національного університету «Чернігівський колегіум» імені Т. Г. Шевченка. Вип. 12 (168) / Нац. ун-т «Черн. колегіум» ім. Т. Г. Шевченка ; голов. ред. М. О. Носко. Чернігів : НУЧК, 2021. C. 8-17. (Серія: Педагогічні науки). | en_US |
dc.identifier.uri | erpub.chnpu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/7419 | - |
dc.description.abstract | У статті розглядаються основні поняття науки про великі дані (Data Science). Проаналізовано технології машинного навчання (Machine Learning) та інтелектуального аналізу даних (Data Mining) та відповідні вільно поширювані програмні засоби і джерела даних, доцільні для застосування у навчальному процесі. Запропоновано елементи методики навчання основ Data Science майбутніх учителів інформатики і фахівців з комп’ютерних наук. | en_US |
dc.publisher | Вісник Національного університету «Чернігівський колегіум» | en_US |
dc.relation.ispartofseries | Педагогічні науки; | - |
dc.subject | великі дані | en_US |
dc.subject | машинне навчання | en_US |
dc.subject | KNIME | en_US |
dc.subject | Python | en_US |
dc.title | Технології опрацювання великих даних у навчанні інформатичних дисциплін | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Розташовується у зібраннях: | Авторські публікації дослідників |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Технології опрацювання великих даних у навчанні інформатичних дисциплін.pdf | 428.31 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.